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Chat y Playground

Chatea, prueba, comparte presets.

El Playground es donde tu equipo trabaja con IA y prueba nuevas ideas. Tú decides cómo debe responder el modelo, y el código correspondiente viene incluido.

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Chat en el Playground: borrador de respuesta a un cliente sobre una fecha de entrega, con el modelo y la configuración a la derecha
Chat

Un modelo ajustado exactamente como lo necesitas.

Escribe una instrucción de sistema como «Breve y amable, con el tono de nuestro equipo de soporte» y haz tu pregunta. La temperatura y el máximo de tokens están a mano en la barra lateral. Puedes elegir otro modelo en cada solicitud.

  • Instrucciones de sistema para el tono y el rol
  • Temperatura y máximo de tokens ajustables
  • Elige el modelo en cada solicitud
Funciones

Mucho más que un cuadro de texto.

Razonamiento

Deja que el modelo piense antes de responder, con un presupuesto que tú controlas. Útil para cálculos y comparaciones.

Modo JSON

El modelo responde en JSON, así que puedes llevar los resultados directamente a hojas de cálculo u otros sistemas.

Entrada de imágenes

Con modelos con visión, pregunta directamente sobre una foto o una captura de pantalla.

Herramientas

Con function calling describes funciones que el modelo puede invocar, como una consulta de inventario.

Presets de equipo

Guarda como preset la configuración que funciona. Tu equipo puede usarla con un clic.

Código de ejemplo

Para cada solicitud, el Playground muestra código funcional en Python, TypeScript y curl.

Ejemplo

Del primer borrador al preset de equipo.

Escribe la instrucción

Decide cómo deben sonar las respuestas, por ejemplo cuando los clientes preguntan por plazos de entrega.

Prueba con casos reales

Prueba algunas preguntas típicas de clientes y ajusta la temperatura y la instrucción.

Guárdalo como preset

Guarda la configuración final como preset para todo el equipo.

Llévalo a tu aplicación

Haz clic en «Código» y copia la llamada correspondiente en Python, TypeScript o curl.

Casos de uso

Para qué usan los equipos el chat.

  • Redactar respuestas a correos de clientes
  • Resumir correos e informes largos
  • Redactar textos estándar para propuestas
  • Convertir notas de reuniones en tareas
  • Extraer datos estructurados de texto libre en JSON
  • Responder preguntas sobre capturas de pantalla y fotos

Prueba el Playground con tus propias preguntas.

En una demo te mostramos cómo trabaja tu equipo con el chat, los presets y el código de ejemplo.

FAQ

Preguntas frecuentes

¿Con qué modelos puedo chatear?

qwen3:4b-instruct, qwen3:14b y gpt-oss:20b vienen incluidos. Puedes añadir más modelos abiertos por su nombre desde la biblioteca de Ollama.

¿Se guardan mis chats?

kayetana no guarda prompts ni respuestas. Solo registra la hora, el endpoint, el modelo, el estado, los tokens y la duración.

¿Para qué sirve el razonamiento?

El modelo piensa antes de responder, lo que ayuda en tareas de varios pasos. El presupuesto limita cuánto esfuerzo dedica. También puedes desactivar el razonamiento.

¿Puedo subir imágenes?

Sí, con modelos con visión. La lista de modelos muestra lo que puede hacer cada uno.

¿Cómo paso del Playground a mi propia aplicación?

Haz clic en «Código» y el Playground muestra la solicitud actual en Python, TypeScript o curl. Añade una clave de API y funcionará desde tu aplicación.