kayetanaInvestiga con IA antes de publicar.
Los nuevos resultados, protocolos de laboratorio y comunicaciones de invención suelen ser lo más valioso de un laboratorio. kayetana te ayuda a leer, buscar y resumir, sin que nada salga de tu red.
Consulta la literatura, con una fuente para cada frase.
Carga artículos, informes y protocolos de laboratorio en PDF o Word y haz tu pregunta. kayetana responde solo a partir de esos textos y numera sus fuentes. Así puedes contrastar cada afirmación con el original.
- Varios documentos en una sola petición
- Una lista de fuentes bajo cada respuesta
- También por API con citas
Dónde ayuda kayetana en el laboratorio y en desarrollo.
Búsqueda interna de patentes
Busca en tu propia colección de patentes y comunicaciones de invención con embed y rerank.
Revisar literatura
Resume métodos, hallazgos y preguntas abiertas a lo largo de muchos artículos.
Comparar experimentos
Pon dos series de ensayos lado a lado y extrae las diferencias.
Documentar reuniones
Graba las reuniones del laboratorio y guárdalas como texto con marcas de tiempo.
Indexar colecciones enteras
Genera embeddings de datasets en segundo plano y reutiliza el resultado como JSONL.
Organizar documentos
Clasifica informes por proyecto, método o estado.
Modelos que eliges tú.
kayetana incluye modelos con licencia abierta para chat, búsqueda y voz. Puedes descargar más modelos abiertos por su nombre. Una vez cargados, todo funciona sin internet, incluso en redes aisladas.
- Licencias Apache 2.0 o MIT
- Un modelo por defecto para cada tarea
- Tamaño y longitud de contexto de un vistazo
Así arranca tu equipo.
Elige una colección
Por ejemplo, la literatura de un proyecto o tus propias comunicaciones de invención.
Subir
Carga documentos como dataset o úsalos directamente en el playground.
Buscar y preguntar
Encuentra con embed y rerank y profundiza con respuestas a partir de documentos.
Dar acceso
Invita a tus compañeros con un enlace y asígnales roles.
Mira kayetana con literatura de ejemplo.
En la demo consultamos artículos científicos con citas y buscamos en una colección de ejemplo.
Preguntas frecuentes
¿Se quedan en casa los resultados no publicados?
Sí. kayetana funciona en tu propio servidor. No se guardan prompts ni respuestas y, una vez cargados los modelos, no hace falta internet.
¿Busca kayetana en bases de datos de patentes externas?
No. kayetana solo busca en los documentos que subes tú, como tu propia colección de patentes.
¿Cómo funciona la búsqueda en muchos documentos?
Embed convierte textos en vectores y rerank los ordena por similitud con tu pregunta. Ambos funcionan con bge-m3.
¿Puedo usar modelos más grandes?
Sí, con más memoria en el Mac Studio. Recomendamos 36 GB o más para que modelos de hasta unos 20 000 millones de parámetros funcionen junto a la búsqueda y la transcripción.