kayetanaInvestigue com IA antes de publicar.
Novos resultados, protocolos de laboratório e divulgações de invenção são muitas vezes o que um laboratório tem de mais valioso. O kayetana ajuda a ler, pesquisar e resumir, sem que nada saia da sua rede.
Consulte a literatura, com uma fonte para cada frase.
Carregue artigos, relatórios e protocolos de laboratório em PDF ou Word e faça a sua pergunta. O kayetana responde apenas com base nesses textos e numera as fontes. Assim, pode verificar cada afirmação face ao original.
- Vários documentos num só pedido
- Uma lista de fontes sob cada resposta
- Também via API com citações
Onde o kayetana ajuda no laboratório e no desenvolvimento.
Pesquisa interna de patentes
Pesquise na sua coleção de patentes e divulgações de invenção com embed e rerank.
Rever literatura
Resuma métodos, resultados e questões em aberto ao longo de muitos artigos.
Comparar experiências
Coloque duas séries de ensaios lado a lado e extraia as diferenças.
Registar reuniões
Grave as reuniões de laboratório e guarde-as como texto com marcas temporais.
Indexar coleções inteiras
Gere embeddings de datasets em segundo plano e reutilize o resultado como JSONL.
Organizar documentos
Classifique relatórios por projeto, método ou estado.
Modelos escolhidos por si.
O kayetana inclui modelos de licença aberta para chat, pesquisa e voz. Pode descarregar mais modelos abertos pelo nome. Depois de carregados, tudo funciona sem internet, mesmo em redes isoladas.
- Licenças Apache 2.0 ou MIT
- Um modelo predefinido por tarefa
- Tamanho e comprimento de contexto num relance
Como a sua equipa arranca.
Escolha uma coleção
Por exemplo, a literatura de um projeto ou as suas próprias divulgações de invenção.
Carregar
Carregue documentos como dataset ou use-os diretamente no playground.
Pesquisar e perguntar
Encontre com embed e rerank e aprofunde com respostas a partir de documentos.
Dar acesso
Convide colegas por link e atribua funções.
Veja o kayetana com literatura de exemplo.
Na demo, consultamos artigos científicos com citações e pesquisamos numa coleção de exemplo.
Perguntas frequentes
Os resultados não publicados ficam em casa?
Sim. O kayetana funciona no seu próprio servidor. Prompts e respostas não são guardados e, depois de carregados os modelos, não é necessária internet.
O kayetana pesquisa em bases de dados de patentes externas?
Não. O kayetana só pesquisa nos documentos que você próprio carrega, como a sua coleção de patentes.
Como funciona a pesquisa em muitos documentos?
O embed transforma textos em vetores e o rerank ordena-os por semelhança com a sua pergunta. Ambos funcionam com bge-m3.
Posso usar modelos maiores?
Sim, com mais memória no Mac Studio. Recomendamos 36 GB ou mais para que modelos até cerca de 20 mil milhões de parâmetros funcionem a par da pesquisa e da transcrição.