A sua API de IA. No seu hardware.
As empresas de software e serviços de TI integram IA em produtos, suporte e ferramentas internas. O kayetana oferece uma API REST com chaves, limites e controlo de utilização próprios, sem faturação por token.

O que pode construir com o kayetana.
Pesquisa na documentação
Indexe a documentação do produto com embeddings, ordene os resultados com rerank e devolva respostas com citações.
Encaminhamento de tickets
Atribua tickets de suporte a categorias com classify, com uma pontuação de confiança por etiqueta.
Assistentes no produto
Integre na sua própria interface um chat com streaming, modo JSON e function calling.
Funcionalidades de voz
Converta gravações em texto com transcribe, incluindo marcas temporais.
Modelos próprios
Faça fine-tuning de modelos de chat com LoRA e crie classificadores a partir de datasets.
Custos sob controlo
Limite mensal por chave, utilização por dia, chave e modelo, além do tempo de resposta e da taxa de erros.
Uma API para todas as tarefas.
Em /v2 encontra chat, embed, rerank, classify, tokenize, detokenize, transcribe, parse, models, datasets, embed-jobs e finetuning. Autenticação com chaves bearer, streaming via server-sent events.
- Código de exemplo em Python, TypeScript e curl
- Limite mensal por chave, 429 quando ultrapassado
- Embeddings como float, int8, uint8, binary, ubinary
Os dados dos seus clientes ficam consigo.
Quando gere IA para clientes, é responsável pelos dados deles. Com o kayetana, os dados ficam no seu servidor e o controlo continua a ser seu.
- Nenhum prompt vai para um serviço na nuvem
- Custos fixos em vez de faturação por token
- Modelos abertos, com um modelo predefinido por tarefa
- Os prompts e as respostas nunca são guardados
- Pode funcionar sem acesso à internet
- Atualizações por script
Do Playground ao código.
Teste no Playground
Teste o seu prompt, modelo e parâmetros.
Copie o código
Copie código de exemplo pronto em Python, TypeScript ou curl.
Crie uma chave
Gere uma chave API com limite mensal para a sua app.
Veja a API em ação.
Na demo, levamos um pedido do Playground até ao seu código.
Perguntas frequentes
Posso usar o kayetana para vários clientes?
Pode criar uma chave API separada, com o seu próprio limite mensal, para cada app ou cliente e acompanhar a utilização por chave.
Como funciona o rerank?
O rerank ordena documentos por relevância para uma consulta com base na semelhança de embeddings com bge-m3. Não é um cross-encoder.
Que modelos posso usar?
O kayetana inclui qwen3:4b-instruct, qwen3:14b, gpt-oss:20b, bge-m3 e Whisper large-v3-turbo. Pode descarregar mais modelos abertos pelo nome a partir da biblioteca do Ollama.
O streaming é suportado?
Sim. O chat faz streaming via server-sent events, incluindo respostas com fontes.