kayetanaA voz passa a texto. Sem que a gravação alguma vez saia da empresa.
Carregue uma gravação, escolha o idioma e obtenha uma transcrição com marcas temporais. O Whisper large-v3-turbo funciona diretamente no seu próprio servidor.
Escolha um ficheiro, transcreva, pronto.
No Playground, escolha o ficheiro de áudio e o idioma e inicie a transcrição. Recebe o texto completo e cada segmento com a sua marca temporal, para poder ir mais tarde diretamente ao ponto certo da gravação.
- Whisper large-v3-turbo
- Escolha o idioma
- Marcas temporais por segmento
Onde as transcrições poupam tempo.
Reuniões
Carregue a gravação da reunião de equipa e use a transcrição como base para a ata.
Mensagens de voz
Leia mensagens de voz longas de clientes ou colegas em vez de as ouvir.
Entrevistas
Tenha por escrito entrevistas de emprego ou chamadas com clientes e reveja-as ao seu ritmo.
Ditado
Dite em movimento e continue a editar o texto quando voltar ao escritório.
Marcas temporais
Cada segmento tem uma marca temporal, para encontrar esse momento na gravação de imediato.
Próximos passos
Resuma a transcrição no chat ou peça que extraia as tarefas a realizar.
Da gravação à ata da reunião.
Carregue a gravação
O ficheiro da reunião, por exemplo um M4A do telemóvel, até 100 MB.
Escolha o idioma
Defina o idioma da gravação e inicie a transcrição.
Resumir
No chat, transforme a transcrição num resumo curto com decisões e tarefas.
O que o kayetana suporta.
- MP3, M4A, WAV, AIFF, FLAC e mais
- Ficheiros até 100 MB
- Marcas temporais no resultado
- Idioma da gravação selecionável
- Também por API com o endpoint transcribe
- Processado no seu próprio servidor
Ouça menos, leia mais.
Traga uma gravação de exemplo e mostramos-lhe a transcrição com marcas temporais na demo.
Perguntas frequentes
Que formatos de ficheiro funcionam?
MP3, M4A, WAV, AIFF, FLAC e outros formatos comuns, até 100 MB por ficheiro.
Que modelo faz a transcrição?
Whisper large-v3-turbo. Tem licença aberta e funciona no seu próprio servidor.
A gravação é enviada para algum lado?
Não. A transcrição corre integralmente no seu servidor, na sua rede.
Posso integrar a transcrição nos meus próprios fluxos de trabalho?
Sim, através do endpoint transcribe da REST API, por exemplo para transformar automaticamente em texto as mensagens de voz recebidas.