kayetanaAus Gesprochenem wird Text. Ohne dass die Aufnahme das Haus verlässt.
Lade eine Aufnahme hoch, wähl die Sprache und bekomm ein Transkript mit Zeitmarken. Whisper large-v3-turbo läuft dafür direkt auf deinem Server.
Datei wählen, transkribieren, fertig.
Im Playground wählst du die Audiodatei und die Sprache und startest die Transkription. Du bekommst den vollständigen Text und darunter jeden Abschnitt mit seiner Zeitmarke. So springst du später direkt an die richtige Stelle der Aufnahme.
- Whisper large-v3-turbo
- Sprache wählbar
- Zeitmarken je Abschnitt
Wo Transkripte Zeit sparen.
Besprechungen
Aufnahme der Teamrunde hochladen und das Transkript als Grundlage für das Protokoll nutzen.
Sprachnachrichten
Lange Sprachnachrichten von Kunden oder Kollegen lesen statt anhören.
Interviews
Bewerbungs- oder Kundengespräche verschriftlichen und in Ruhe auswerten.
Diktate
Unterwegs diktieren, im Büro als Text weiterbearbeiten.
Zeitmarken
Jeder Abschnitt hat eine Zeitmarke. Du findest die Stelle in der Aufnahme sofort wieder.
Weiterverarbeiten
Das Transkript im Chat zusammenfassen oder Aufgaben daraus ableiten lassen.
Von der Aufnahme zum Besprechungsprotokoll.
Aufnahme hochladen
Die Datei der Besprechung, etwa als M4A vom Telefon, bis 100 MB.
Sprache wählen
Du stellst die Sprache der Aufnahme ein und startest die Transkription.
Zusammenfassen
Im Chat machst du aus dem Transkript eine kurze Zusammenfassung mit Beschlüssen und Aufgaben.
Was kayetana verarbeitet.
- MP3, M4A, WAV, AIFF, FLAC und weitere Formate
- Dateien bis 100 MB
- Zeitmarken im Ergebnis
- Sprache der Aufnahme wählbar
- Auch per API über den Endpunkt transcribe
- Verarbeitung auf deinem eigenen Server
Hör weniger, lies mehr.
Bring eine Beispielaufnahme mit. In der Demo siehst du das Transkript mit Zeitmarken.
Häufige Fragen
Welche Dateiformate gehen?
MP3, M4A, WAV, AIFF, FLAC und weitere gängige Formate, bis 100 MB pro Datei.
Welches Modell transkribiert?
Whisper large-v3-turbo. Es ist offen lizenziert und läuft auf deinem eigenen Server.
Wird die Aufnahme irgendwohin geschickt?
Nein. Die Transkription läuft vollständig auf deinem Server in deinem Netz.
Kann ich Transkription in eigene Abläufe einbauen?
Ja, über den Endpunkt transcribe der REST-API. So lassen sich etwa Sprachnachrichten automatisch verschriftlichen.