kayetanaChatten, testen, Vorlagen teilen.
Im Playground arbeitet dein Team mit KI und probiert Neues aus. Du legst fest, wie das Modell antworten soll, und bekommst den passenden Code gleich mit.
Ein Modell, so eingestellt, wie du es brauchst.
Schreib eine Systemanweisung, etwa „Antworte kurz und freundlich im Ton unseres Kundenservice“, und stell dann deine Frage. Temperature und maximale Tokens regelst du rechts mit einem Handgriff. Das Modell wählst du für jede Anfrage neu.
- Systemanweisung für Ton und Rolle
- Temperature und max. Tokens einstellbar
- Modell je Anfrage wählbar
Mehr als ein Eingabefeld.
Reasoning
Lass das Modell vor der Antwort nachdenken und begrenze dafür das Budget. Hilfreich bei Rechenwegen und Abwägungen.
JSON-Modus
Das Modell antwortet in JSON. So übernimmst du Ergebnisse direkt in Tabellen oder andere Systeme.
Bilder als Eingabe
Bei Modellen mit Bildverständnis stellst du Fragen direkt zu einem Foto oder Screenshot.
Werkzeuge
Per Function Calling beschreibst du Funktionen, die das Modell aufrufen kann, etwa eine Abfrage im Lager.
Team-Vorlagen
Bewährte Einstellungen speicherst du als Vorlage. Dein Team nutzt sie mit einem Klick.
Beispielcode
Zu jeder Anfrage zeigt der Playground fertigen Code in Python, TypeScript und curl.
Vom ersten Entwurf zur Teamvorlage.
Anweisung schreiben
Du legst fest, wie Antworten klingen sollen, zum Beispiel bei Rückfragen zu Lieferterminen.
Mit echten Fällen testen
Du probierst ein paar typische Kundenanfragen aus und passt Temperature und Anweisung an.
Als Vorlage speichern
Die fertige Einstellung speicherst du als Vorlage für das ganze Team.
In die Anwendung übernehmen
Über „Code“ kopierst du den passenden Aufruf in Python, TypeScript oder curl.
Wofür Teams den Chat nutzen.
- Antwortentwürfe für Kundenanfragen
- Zusammenfassungen langer Mails und Berichte
- Textbausteine für Angebote vorformulieren
- Besprechungsnotizen in Aufgabenlisten umwandeln
- Daten aus Freitext als JSON herausziehen
- Fragen zu Screenshots und Fotos beantworten
Probier den Playground mit deinen eigenen Fragen.
Wir zeigen dir in einer Demo, wie dein Team mit Chat, Vorlagen und Beispielcode arbeitet.
Häufige Fragen
Welche Modelle kann ich im Chat nutzen?
Mitgeliefert sind qwen3:4b-instruct, qwen3:14b und gpt-oss:20b. Weitere offene Modelle lädst du per Name aus der Ollama-Bibliothek nach.
Werden meine Chats gespeichert?
Prompts und Antworten speichert kayetana nicht. Protokolliert werden nur Zeit, Endpunkt, Modell, Status, Tokens und Dauer.
Was bringt Reasoning?
Das Modell denkt vor der Antwort nach. Das hilft bei Aufgaben mit mehreren Schritten. Mit dem Budget begrenzt du, wie viel es dafür aufwenden darf. Du kannst Reasoning auch ausschalten.
Kann ich Bilder hochladen?
Ja, bei Modellen mit Bildverständnis. Welche Fähigkeiten ein Modell hat, siehst du in der Modellverwaltung.
Wie komme ich vom Playground zur eigenen Anwendung?
Über „Code“ zeigt der Playground die aktuelle Anfrage in Python, TypeScript oder curl. Mit einem API-Key läuft sie dann aus deiner Anwendung.