kayetanaForschen mit KI, bevor du veröffentlichst.
Neue Ergebnisse, Versuchsprotokolle und Erfindungsmeldungen sind oft das Wertvollste, was ein Labor hat. kayetana hilft beim Lesen, Suchen und Zusammenfassen, ohne dass etwas davon dein Netz verlässt.
Fachliteratur befragen, mit Quelle je Satz.
Lade Paper, Berichte und Versuchsprotokolle als PDF oder Word und stell deine Frage. kayetana antwortet nur aus diesen Texten und nummeriert die Quellen. So prüfst du jede Aussage direkt am Original.
- Mehrere Dokumente in einer Anfrage
- Quellenliste unter jeder Antwort
- Auch per API mit citations
Wo kayetana im Labor und in der Entwicklung hilft.
Interne Patentrecherche
Deine eigene Sammlung von Patentschriften und Erfindungsmeldungen per Embed und Rerank durchsuchen.
Literatur auswerten
Methoden, Ergebnisse und offene Fragen aus vielen Papern zusammenfassen lassen.
Versuchsberichte vergleichen
Zwei Versuchsreihen gegenüberstellen und Unterschiede herausarbeiten.
Besprechungen festhalten
Laborbesprechungen aufnehmen und als Text mit Zeitmarken ablegen.
Ganze Bestände einbetten
Datasets im Hintergrund einbetten und das Ergebnis als JSONL weiterverwenden.
Dokumente ordnen
Berichte nach Projekt, Methode oder Status klassifizieren.
Modelle, die du selbst wählst.
kayetana bringt offen lizenzierte Modelle für Chat, Suche und Sprache mit. Weitere offene Modelle lädst du per Name nach. Nach dem einmaligen Laden läuft der Betrieb ohne Internet, auch in abgeschotteten Netzen.
- Lizenzen Apache 2.0 bzw. MIT
- Standardmodell je Aufgabe
- Größe und Kontextlänge auf einen Blick
So startet dein Team.
Bestand wählen
Zum Beispiel die Literatur eines Projekts oder die eigenen Erfindungsmeldungen.
Hochladen
Dokumente als Dataset laden oder direkt im Playground verwenden.
Suchen und fragen
Mit Embed und Rerank finden, mit Antworten aus Dokumenten nachlesen.
Zugänge vergeben
Kolleginnen und Kollegen per Link einladen und Rollen festlegen.
Erlebe kayetana mit Beispielliteratur.
In der Demo befragen wir Fachtexte mit Quellenangabe und durchsuchen eine Beispielsammlung.
Häufige Fragen
Bleiben unveröffentlichte Ergebnisse im Haus?
Ja. kayetana läuft auf deinem eigenen Server. Prompts und Antworten werden nicht gespeichert, und nach dem Laden der Modelle ist kein Internet nötig.
Durchsucht kayetana externe Patentdatenbanken?
Nein. kayetana durchsucht nur die Dokumente, die du selbst hochlädst, zum Beispiel deine eigene Sammlung von Patentschriften.
Wie funktioniert die Suche über viele Dokumente?
Mit Embed werden Texte in Vektoren übersetzt, Rerank sortiert sie nach Ähnlichkeit zur Frage. Beides läuft mit bge-m3.
Kann ich größere Modelle nutzen?
Ja, mit mehr Speicher im Mac Studio. Wir empfehlen 36 GB oder mehr, damit Modelle bis ca. 20 Mrd. Parameter neben Suche und Transkription laufen.