kayetanaDeine Daten, bereit für Suche und Training.
Datasets sind der Ausgangspunkt für Suche, Fine-tuning und eigene Klassifikatoren. Du lädst deine Dateien hoch, wählst den Typ, und kayetana erledigt den Rest im Hintergrund.
Wofür du ein Dataset anlegst.
| Typ | Wofür | Beispiel |
|---|---|---|
| Embed-Input | Texte für die Suche einbetten | Alle Hilfeartikel oder Produktbeschreibungen |
| Chat-Fine-tuning | Ein eigenes Chat-Modell trainieren | Bewährte Antworten des Kundenservice |
| Klassifikation, ein Label | Einen Klassifikator trainieren | Tickets mit je einem Thema |
| Klassifikation, mehrere Labels | Einen Klassifikator trainieren | Mails, die mehrere Themen betreffen |
Große Bestände einbetten, ohne zu warten.
Dataset hochladen
Zum Beispiel deine gesammelten Arbeitsanweisungen als CSV oder JSONL.
Embed-Job starten
kayetana bettet das ganze Dataset im Hintergrund ein.
Fortschritt verfolgen
Eine Fortschrittsanzeige zeigt, wie weit der Job ist.
Ergebnis laden
Die fertigen Vektoren lädst du als JSONL herunter und übernimmst sie in deine Suche.
Du bestimmst, wie lange Daten bleiben.
Für Datasets und Embed-Jobs legst du auf der Datenschutz-Seite eine Frist fest: unbegrenzt, 7, 30, 90 oder 365 Tage. Ältere Daten löscht kayetana danach automatisch.
- Fristen von 7 bis 365 Tagen oder unbegrenzt
- Automatische Löschung
- Daten liegen auf deinem Server
Was du hochladen kannst.
- CSV
- JSONL
- TXT
- Word
- Auch per API über datasets und embed-jobs
Bring deine Daten in Form.
Wir zeigen dir in einer Demo, wie du aus deinen Dateien Suche und eigene Modelle machst.
Häufige Fragen
Welche Dateien kann ich hochladen?
CSV, JSONL, TXT, PDF und Word.
Was ist ein Embed-Job?
Ein Auftrag, der ein ganzes Dataset im Hintergrund einbettet. Du siehst den Fortschritt und lädst das Ergebnis als JSONL herunter.
Wie lange bleiben Datasets gespeichert?
So lange, wie du es festlegst: unbegrenzt oder 7, 30, 90 bzw. 365 Tage. Danach löscht kayetana sie automatisch.
Geht das auch per API?
Ja. Die REST-API hat eigene Endpunkte für datasets und embed-jobs.